当前，自动驾驶的量产时间已经逐步清晰，从落地场景来看，出行服务、物流运输等有望最先商业化的场景成为了兵家必争之地。在乘用车与商用车里面的各个细分市场中，几乎都能看到融合自动驾驶的案例。 

　　近日，在2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）自动驾驶分会场上，众多业内人士探讨了相关议题。 

　　智慧物流加快商业化进程 

　　近两年，智慧物流成为物流行业发展的重点，通过自动驾驶等技术，提升物流效率、节约成本。PlusAI（智加科技）工程副总裁付强表示，自动驾驶不仅能让物流运输更加安全，还可有效降低物流成本。干线运输成本中很大一部分是来源于运输费。而自动驾驶技术通过改变整流罩和改装的办法，可以实现节油。另一方面，自动驾驶可以提高对路况的熟悉程度，使用成本也可达到“老司机”的水平。 

　　自动驾驶在物流行业的发展也非常迅速。2015年，Uber首先实现了无人驾驶货车的应用，用货车运输了一车啤酒；2017年，特斯拉也发布了L3级的卡车；2018年5月，智加科技与苏宁实现了国内首家电商无人重卡路测。 

　　4月份，G7和蔚来资本、普洛斯成立了自动驾驶卡车公司，目的是在未来几年内生产出自动驾驶卡车，使总体成本下降30%以上。G7 总裁马喆人表示，目前G7设计的智能挂车可以通过自我感知，测量车厢温度和称重。此外智能挂车由于自动连接了油卡和ETC，可实现自动核算得出利润。G7通过自我感知、自动连接和自我学习技术，可使整个物流链条的管理效率提升10倍左右。 

　　自动驾驶出行服务渐行渐近 

　　业内普遍认为，除封闭园区、固定路线的物流场景外，自动驾驶也有望在共享出行、租车领域率先落地。近一两年来，业内对此类自动驾驶产业化落地也更加急迫。从自动驾驶领军企业Waymo 身上就可见一斑。2016年、2017 年和 2018 年，Waymo 对汽车的下单量快速增长。近日，Waymo已经向菲亚特-克莱斯勒汽车集团（FCA）再次订购62000辆混动厢式车，并计划在年底推出一款自动驾驶旅途出行服务，用户可以通过Waymo的APP叫车、用车。 

　　国内的发展也比较迅速。5月24日，百度和共享汽车运营商盼达用车在山城重庆启动共享汽车自动驾驶示范园区项目，正式宣布自动驾驶共享汽车的落地运营，这也是国内首个自动驾驶共享汽车的示范运营。 

　　“我们预计到2025年，高速公路上的L3级车辆将成为自动驾驶最大的细分市场，因为它面向的是从OEM到普通用户，发展趋势非常明显。”伟世通自动驾驶首席架构师王凯表示，2025年出行行业将有两大发展方向，一是面向L5级自动驾驶的共享汽车，另一个是私人定制化的L3级自动驾驶车辆，而且L3级私人车会逐渐成为私家车的标配。 

　　从各家给出的自动驾驶时间表上可以看出，OEM和 Tier 1 的目标基本上都集中在 2020 年到 2022 年实现 L3 或者 L4。 

　　实际上，无论是哪种场景的商业化，都面临着业内公认的挑战，即成本问题。马喆人说：“值得注意的是，真正的量产离不开关键零部件的产能，例如激光雷达和车载计算平台等产品，只有零部件能够稳定的大规模提供时，我们才能真正实现大规模量产。” 

　　Roadstar.ai创始人兼CEO佟显乔表示，由于采取了国产传感器等方式，Roadstar.ai的方案的价格大概只有百度方案价格的1/3，而且未来方案还有大幅的降价空间。“我们认为在2020年每套系统的方案大概会降到5万人民币以下，届时在法律法规成熟的情况下，无人驾驶的出行服务就有真正大规模实现的土壤。”他说。 

　　“出租车的成本控制在35万元以下（包括车辆和改装的设备），运营四年，是能够取得利润的。”景驰科技运营副总裁张力表示，自动驾驶公司需要在保证百分百安全的基础上，不断降低成本，具体的成本控制包括各种传感器以及激光雷达。（中国汽车报网）