在AI赋能、互联技术的风口下，自动驾驶作为最有希望商业化落地的场景，让无数英雄竞折腰。行业的火热程度从新入局企业的数量也可见一斑，如雨后春笋般的自动驾驶初创企业，亮相各种大会、论坛，融资消息层出不穷。

　　无论喊声多么嘹亮，活下来、成长下去、提供商业化解决方案才是业内更为关心的问题。在激烈竞争下，到底谁会突出重围？

　　给出本土化解决方案

　　业内对于初创企业的存留问题，有这一个共识，就是最后留下来的一定具备着核心竞争力。

　　才一岁的Roadstar.ai，已经成功进入博世和微软加速器项目，成为能够与博世优先合作的智能车企，并享有微软云资源的持续支持。接连获得最佳人工智能初创公司、AI最佳未来成长奖等荣誉。不禁也让外界颇为好奇，其核心竞争力是什么？

　　“我们最懂中国。如果要拎出来一个不晦涩的说法，这就是我们的核心竞争力。”从Roadstar.ai创始人兼CEO佟显乔的话中，不难得出这一结论，本土化是其重要的核心竞争力。

　　“跑赢中国就是跑赢世界”佟显乔如是说。

　　其实并不难理解，中国拥有着广阔的地域和复杂的路况，加上“中国式过马路”等交通习惯，让自动驾驶在中国的技术挑战瞬间升级，这也是“征服中国道路，就能征服全世界。”这句话在自动驾驶业内广为流传的原因。

　　数据显示，截至2017年底，全国汽车保有量达2.17亿辆，电动自行车保有量更多达2.5亿辆。意味着中国的公开道路无人驾驶若要发展，不仅要实现在车水马龙中自如穿梭，还要面临数额庞大、随机出现的电动车的挑战，更不用说行人闯红灯、乱闯马路的问题。

　　面对中国无人驾驶的“特色难题”，Roadstar.ai从技术入手，选择迎难而上。佟显乔对记者表示，Roadstar.ai专门对中国本土路况进行了研究，给出本土化的解决方案。“我们根据本土路况专门设计了算法，使其更适应国情”。

　　确实，在Roadstar.ai展示的视频中，不难看到测试车辆在遇到中国式过马路、中国式开车的状况下，从容应对的画面。

　　自主研发的核心技术

　　成立之初，Roadstar.ai就得到了云启资本、松禾资本、银泰资本等国内外知名VC机构的支持，获得了千万美金的天使轮融资。

　　5月15日，Roadstar.ai公开宣布完成1.28亿美元的A轮融资（约合8.12亿人民币），本轮融资由双湖资本和深创投集团联合领投，云启资本、招银国际、元璟资本跟投。

　　资本无疑是嗅到了Roadstar.ai商业化的前景，没什么能比最先看到在本土实际落地更吸引人。相比而言，不少无人驾驶公司的路测，大多在空荡荡的路面，虽然车看起来也在顺畅跑，但很难说是实现了无人驾驶。

　　从Roadstar.ai路测视频情况来看，在完全开放且高峰时段的路面，Roadstar.ai无人车能够平稳前行，在车流中完成超车也比较顺畅。在面对违规行驶时，也能及时反应，减速慢行。

　　Roadstar.ai的本土化不仅体现在技术解决方案上，也体现在核心部件的选择上。今年5月，Roadstar.ai发布第一代Level4无人驾驶解决方案「Aries•锐」，也是全球首个搭载纯国产激光雷达的方案，使用了禾赛40线激光雷达和速腾聚创16线激光雷达。

　　用国产激光雷达能达到国外的水平吗？面对这个问题，佟显乔说：“我们能做到同样的效果。”

　　采用本土化的激光雷达，也就意味着更高的性价比。在自动驾驶卡在硬件价格的当下，Roadstar.ai的选择也让其更有竞争力。

　　会上，Roadstar.ai给出其无人车表现优良的两项自主研发的关键技术：HeteroSync（异构多传感器同步）和 DeepFusion（数据深度融合）。实现兼容不同品牌、不同数量的多个传感器（LiDAR、摄像头、毫米波雷达）的高精度时间、空间同步。通过先进的多传感器前融合技术，在原始数据层面将8维数据进行融合，由此实现高精度地图测绘，以及对视野范围内物体的有效识别。

　　佟显乔表示，今年内Roadstar.ai将把无人车增至50辆，加速技术累积，2019年，与OEM进行合作，定制200台配置车顶盒的无人车，2020年将实现自产1500台车，以及远程协助的“半无人运营模式”。

　　落地运营的日期越来越近，佟显乔在CCF GAIR 2018上公布了Roadstar.ai无人车的最新进展，实现了在开放道路从乘客上车——规划目的地——行驶——抵达目的地——乘客下车的完整流程，无人车做到平稳的靠边停车，把乘客送到目的地。

　　当前，业内对共享汽车与无人驾驶的结合最为关注，看好其商业化落地前景。Roadstar.ai无人车的上述表现，不正是这个场景的真实预演么？

　　虽然难言自动驾驶初创公司最后的结局，但杀出重围必将是拥有核心竞争力的企业，也将会是商业化落地的领军者。（中国汽车报网）